LIUZHOU FOREST CITY la ciudad que será la MÁS VERDE DEL MUNDO

El estudio de arquitectos STEFANO BOERI presentó una ciudad verde en China, la cual se espera esté terminada para el año 2020, y el cual fue aprobado por las instituciones asiáticas. El arquitecto milanés la ha bautizado LIUZHOU FOREST CITY. Será construida en la zona de Guangxi, la cual queda al norte de Liuzhou, y cubrirá 175 hectáreas a lo largo del río Liujiang.

Muchos países debido al incremento de las temperaturas a raíz de las emisiones de CO2 y que puede desencadenar grandes problemas que afecten directamente a las poblaciones, presentan medidas y proyectos con los que combatir todo esto.

La ciudad tendrá la gran característica que albergará 40.000 árboles y casi un millón de plantas de más de 100 especies distintas, de todos los tamaños y funciones.

Liuzhou Forest City como todas tendrá oficinas, comercios, tiendas, casas, hoteles, centros de servicio, hospitales, colegios, pero a diferencia de todas las demás estará cubierta totalmente por vegetación.

Vivirán unas 30.000 personas y que se absorberán 10.000  toneladas de CO2 y 57 toneladas de gases contaminantes cada año, mientras producen 900 toneladas de oxígeno. Las plantas se encontrarán tanto en los parques y jardines como así también en las fachadas de los edificios.

La nueva ciudad verde estará conectada con Liuzhou a través de un tren de alta velocidad y una carretera por donde circularán vehículos eléctricos.

Cabe decir también que será una urbe autosuficiente que recibirá la energía geotérmica para el aire acondicionado interior y los paneles solares para captar los rayos solares.

Ejemplo a poder ser replicado en otras ciudades del mundo.

Fuente: http://cadenaser.com/ser/2017/08/03/internacional/1501776571_250818.html

Uno de los DATACENTER más VERDES del mundo

Islandia es uno de los países más perfectos para poder instalar un DATACENTER ecológico, debido a que se pueden cumplir todos los requisitos necesarios, el clima, que es mayormente frío todo el año; la fuente de energía, que es geotermal. Para un DATACENTER de grandes dimensiones el clima frío es realmente idóneo, ya que entonces no es necesario un sistema de refrigeración.

Es en Islandia donde se encuentra uno de los DATACENTER más verdes del mundo.

El Datacenter ADVANIA THOR está localizado en Islandia, siendo uno de los DATACENTER más verdes del mundo, el cual tiene un suministro redundante de UPS de alta capacidad y un generador diésel en el lugar para realizar las copias de seguridad.

Utiliza el aire exterior para enfriamiento y la densidad por rack es de hasta 18 kw. Aprovecha también que Islandia tiene una de las redes eléctricas más estables del mundo, por lo tanto la necesidad de esta energía de reserva es muy pequeña.

Físicamente está situado cerca del aeropuerto internacional de Keflavik.

El PUE es de clase 1,05 o menos y la densidad de potencia por rack es de 18 kw. Es importante aclarar que Islandia está conectada al mundo por tres cables submarinos que funcionan juntos como un solo sistema.

Como se sabe Islandia está situada a medio camino entre Europa y los EE.UU, hasta los clientes pueden ahorrar energía y mejorar su huella de carbono, también pueden minimizar el uso de ancho de banda.

Fuente: www.advania.com

Las Empresas más sustentables del 2017

Corporate Knigths, la revista especializada en el capitalismo limpio, publicó el ranking anual de las 100 empresas más sustentables del 2017 y lo hizo en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza.

La investigación tomó a 4.973 empresas con capitalización de mercado superior a los U$S 2 mil millones y se determinó el indice en base a 14 indicadores cuantitativos de sustentabilidad, como los ingresos por unidad de energía consumida y la relación entre el sueldo del CEO y el promedio de los trabajadores

Siemens AG fue quién alcanzó el primer lugar, y dentro de nuestra región tan solo NATURA y SANTANDER, ambas de Brasil, fueron las únicas que clasificaron.

Aquí el listado de las 100 empresas.

1. Siemens AG | Alemania | Industrial

2. Storebrand ASA | Noruega| Finanzas

3. Cisco Systems Inc | Estados Unidos| Tecnologías de la información

4. Danske Bank A/S | Dinamarca| Finanzas

5. Ing Group | Holanda| Finanzas

6. Commonwealth Bank of Australia | Australia | Finanzas

7. Koninklijke Philips NV | Holanda| Industrial

8. Johnson & Johnson | Estados Unidos| Cuidado de la salud

9. Koninklijke DSM NV | Holanda| Materiales

10. Enagas SA | España | Utilidades

11. Dassault Systemes | Francia| Tecnologías de la información

12. Derwent London PLC | Reino Unido| Real Estate

13. Centrica PLC | Reino Unido| Utilities

14. McCormick & Co Inc/MD | Estados Unidos| Bienes de consumo

15. Henkel AG & Co KGaA | Alemania | Bienes de consumo

16. Bayerische Motoren Werke AG | Alemania | Consumo

17. Credit Agricole SA | Francia| Finanzas

18. Nokia OYJ | Finlandia | Tecnologías de la información

19. Natura Cosmeticos SA | Brasil | Bienes de consumo

20. Intesa Sanpaolo SpA | Italia| Finanzas

21. Holmen AB | Suecia| Materiales

22. Syngenta AG | Suiza| Materiales

23. Neste Oyj | Finlandia | Energía

24. Allergan plc | Estados Unidos| Cuidado de la salud

25. Kesko OYJ | Finlandia | Bienes de consumo

26. Iberdrola SA | España | Utilidades

27. Schneider Electric SE | Francia| Industrial

28. Vivendi SA | Francia| Consumo

29. Television Francaise 1 | Francia| Consumo

30. City Developments Ltd | Singapur | Real Estate

31. TOTAL SA | Francia| Energía

32. Marks & Spencer Group PLC | Reino Unido| Consumo

33. Pearson PLC | Reino Unido| Consumo

34. DNB ASA | Noruega| Finanzas

35. POSCO | Corea del Sur| Materiales

36. Novozymes A/S | Dinamarca| Materiales

37. Royal Bank of Canada | Canadá | Finanzas

38. L'Oreal SA | Francia| Bienes de consumo

39. Enbridge Inc | Canadá | Energía

40. Shinhan Financial Group Co Ltd | Corea del Sur| Finanzas

41. BT Group PLC | Reino Unido| Telecomunicaciones

42. BNP Paribas SA | Francia| Finanzas

43. Peugeot SA | Francia| Consumo

44. Prologis Inc | Estados Unidos| Real Estate

45. Sun Life Financial Inc | Canadá | Finanzas

46. Skandinaviska Enskilda Banken AB | Suecia| Finanzas

47. Statoil ASA | Noruega| Energía

48. Coca-Cola European Partners PLC | Reino Unido| Bienes de consumo

49. adidas AG | Alemania | Consumo

50. National Australia Bank Ltd | Australia | Finanzas

51. Sky PLC | Reino Unido| Consumo

52. Singapore Telecommunications Ltd | Singapur | Telecomunicaciones

53. Colgate-Palmolive Co | Estados Unidos| Bienes de consumo

54. Hennes & Mauritz AB | Suecia| Consumo

55. Hang Seng Bank Ltd | Hong Kong, China | Finanzas

56. Assicurazioni Generali SpA | Italia| Finanzas

57. Accenture PLC | Irlanda | Tecnologías de la información

58. Toronto-Dominion Bank/The | Canadá | Finanzas

59. Legrand SA | Francia| Industrial

60. Banco Santander Brasil SA | Brasil | Finanzas

61. Bank of Montreal | Canadá | Finanzas

62. Eni SpA | Italia| Energía

63. Intel Corp | Estados Unidos| Tecnologías de la información

64. Diageo PLC | Reino Unido| Bienes de consumo

65. LG Electronics Inc | Corea del Sur| Consumo

66. UCB SA | Bélgica | Cuidado de la salud

67. Takeda Pharmaceutical Co Ltd | Japón | Cuidado de la salud

68. Novartis AG | Suiza| Cuidado de la salud

69. StarHub Ltd | Singapur | Telecomunicaciones

70. Sysmex Corp | Japón | Cuidado de la salud

71. Cameco Corp | Canadá | Energía

72. Ericsson | Suecia| Tecnologías de la información

73. Hess Corp | Estados Unidos| Energía

74. Daimler AG | Alemania | Consumo

75. Microsoft Corp | Estados Unidos| Tecnologías de la información

76. Reckitt Benckiser Group PLC | Reino Unido| Bienes de consumo

77. Wolters Kluwer NV | Holanda| Industrial

78. Analog Devices Inc | Estados Unidos| Tecnologías de la información

79. Rexel SA | Francia| Industrial

80. Kering | Francia| Consumo

81. Edwards Lifesciences Corp | Estados Unidos| Cuidado de la salud

82. HP Inc | Estados Unidos| Tecnologías de la información

83. Telenor ASA | Noruega| Telecomunicaciones

84. Apple Inc | Estados Unidos| Tecnologías de la información

85. Astellas Pharma Inc | Japón | Cuidado de la salud

86. NEC Corp | Japón | Tecnologías de la información

87. Amadeus IT Group SA | España | Tecnologías de la información

88. Varian Medical Systems Inc | Estados Unidos| Cuidado de la salud

89. Sonova Holding AG | Suiza| Cuidado de la salud

90. Outotec OYJ | Finlandia | Industrial

91. Merck & Co Inc | Estados Unidos| Cuidado de la salud

92. General Mills Inc | Estados Unidos| Bienes de consumo

93. Smiths Group PLC | Reino Unido| Industrial

94. Applied Materials Inc | Estados Unidos| Tecnologías de la información

95. ASML Holding NV | Holanda| Tecnologías de la información

96. Fraport AG Frankfurt Airport Services Worldwide | Alemania | Industrial

97. RELX PLC | Reino Unido| Industrial

98. Lenovo Group Ltd | China | Tecnologías de la información

99. General Electric Co | Estados Unidos| Industrial

100. Autodesk Inc | Estados Unidos| Tecnologías de la información

Fuente: http://www.apertura.com/negocios/Las-100-empresas-mas-sustentables-del-mundo-20170213-0003.html

Recomendaciones a nivel de Gobernanza de las TIC

Si las organizaciones no implementan una estrategia de Green IT dentro del Gobierno de las Tecnologías de la Información, no tendrán ningún efecto en la reducción del gasto de energía en dispositivos, como así también la reducción de la emisión de carbono.

Algunas recomendaciones pueden ser las siguientes:

1. Implementar la función de responsabilidad social corporativa que sea activa. Esta función debería reunir todas las políticas que incluyan gestión de la cadena ética de suministro de forma que sea posible asegurar que la política de compras de conformidad con la legislación local y que al tiempo sea adecuada desde un punto de vista ecológico. Esta función debe ser apoyada con fuerza desde la dirección de la organización.

2. Valorar la huella de carbono de la compañía. Considerar aspectos tales como iluminación, calefacción, aire acondicionado, centro de procesos de datos, coches, y flotas de camiones, viajes de negocio, distribución y reciclado. La evaluación debe ser realista definiendo metas agresivas aunque accesibles.

3. Evaluar la PUE (Efectividad del uso de la energía) del centro de datos. Este es el ratio de la energía que entra en el centro de datos y se utiliza para hacer funcionar el hardware de TI, y es una métrica para la eficiencia del centro de datos.

4. Asegurarse que TI y negocios van unidos. La búsqueda de Green IT no puede ser a expensas de las necesidades de negocio, sino todo lo contrario. La estrategia Green IT tiene que ser parte de la estrategia de negocio, con lo que se consigue, de paso, que estén alineadas. Consiguiendo una mayor eficiencia en los costes, mejores prácticas en el sitio de trabajo.

5. Conseguir que cumplir las metas de la organización sea responsabilidad de todos. Utilizar la red interna de la organización o un tablón de anuncios para regularmente hacer público el progreso en los objetivos planteados y asesorar en la consecución.

6. Considerar el ciclo de vida completo del producto cuando se contemplen mejoras tecnológicas. ¿Es suficiente que los equipos hagan un uso más eficiente de la energía para compensar el impacto ambiental que provoca el desecho de los equipos antiguos, el proceso de fabricación de los nuevos y el transporte de estos a las instalaciones de la organización? Cualquiera que sea la decisión tomada tendrá un impacto medioambiental. Considerar todos los factores es fundamental para tomar una decisión ecológica.

7. Trabajar con proveedores que consideren minimizar el impacto del carbono de los equipos de TI. Negociar las adquisiciones no solo basándose en el coste sino que plantear también este aspecto con los proveedores e incluso con aquellos que proporcionan servicios de datos. Determinar cómo los proveedores pueden ayudar a mejorar el impacto del carbono producido por TI.

8. Entender que un incremento del gasto en TI y de las infraestructuras en TI no implica necesariamente un impacto medioambiental negativo. Por ejemplo, invertir en video conferencias y software colaborativo puede ayudar a reducir el gasto energético en viajes internacionales. En oficinas utilizar equipos clientes de sobremesa pueden reducir el consumo de energía y ruido, mientras que los sistemas que permiten regular la calefacción, la iluminación y aire acondicionado reduce también el consumo de energía y costes.

Determinadas nuevas tecnologías son muy importantes para facilitar el ahorro de energía. En este sentido tenemos "Clouds" (Computación en la Nube), virtualización, el software como servicio (SAAS), son tecnologías que tienen ventajas desde el punto de vista de Green IT. Por ejemplo desktops como thin client (clientes delgados) reducen la cantidad de energía consumida, y el volumen de hardware físico. Desde el punto de vista de trabajo se incrementa la movilidad y los datos están más controlados y seguros.

9. Considerar la posibilidad de obtener ayudas. Investigar si ya existe un órgano dedicado al mantenimiento sostenible en el sector de la organización buscando la posibilidad de crear una guía para conseguir los objetivos medioambientales en el sector. Existen muchas organizaciones que puende guiar en este aspecto:

• Organizaciones especializadas en la evaluación del impacto del carbono. En muchos lugares los propios gobiernos proporcionan este tipo de servicios. Además, existe una creciente proliferación de organizaciones especializadas en ofrecer estos servicios.
• Consultores de negocio, consultores tecnológicos proporcionan guías para prácticas apropiadas del negocio y despliegue tecnológico.
• Órganos gubernamentales o cuasi gubernamental como Carbon Trust en en Reino Unido.
• Empresas de servicios dispones frecuentemente de asesores para guiarles sobre las prácticas, tarifas, etc., en aspectos medioambientales
• Especialistas en infraestructuras para centro de datos aconsejan sobre la mejor opción para cada centro concreto.

Nuevas Métricas Verdes

Sin duda alguna la métrica PUE, la cual mide la eficiencia energética de los Centros de Datos ha sido un gran éxito y es utilizada por muchas empresas en Europa y EE.UU., por dar un ejemplo MICROSOFT y GOOGLE comunican periódicamente el estado de sus Data Centers a partir de los datos conseguidos aplicando PUE.

Ahora el consorcio The Green Grid está desarrollando dos nuevas métricas para controlar y reducir las emisiones de carbono y el consumo de agua.

CUE (Carbon Usage Effectiveness)

WUE (Water Usage Effectiveness)

Con la CUE las empresas podrán determinar el volumen de emisiones de gases generado por la actividad de los equipos de Tecnología de la Información en un Centro de Datos y en donde sus métricas se ocupan de las emisiones que son producidas durante las operaciones y no de los gases presentes en el Centro de Datos, los cuales son resultantes de la propia fabricación de los equipos o de los materiales del edificio.

La CUE se ocupará de las emisiones directas del Centro de Datos que proceden de los auto generadores de energía de respaldo y de las emisiones no controladas directamente por la empresa al estar asociadas a la compañía eléctrica proveedora de energía.

La métrica WUE ayudará a determinar el volumen de agua que es consumido tanto por las instalaciones como por las operaciones de Tecnología de la Información. La calidad del agua usada será un importantísimo factor a tener en cuenta, ya que puede variar si se esta utilizando refrigeración por absorción con agua ya consumida, agua limpia o aguas residuales tratadas.

Como vemos las métricas verdes se van desarrollándose para una mejor eficiencia de los Centros de Datos, lamentablemente en nuestra región todavía no se ha asumido el empleo de estas practicas por parte de los administradores de Data Centers.

Estrategias Verdes

La métrica más popular para calcular la eficiencia de los Data Centers, sin duda son las PUE, cuyas siglas en inglés significan Power Usage Effectiveness (Uso Eficiente de Energía), las cuales fueron desarrolladas por Green Grid (Consorcio de la Industria estadounidense); esta métrica divide el total de la energía consumida por un centro de datos entre la cantidad de energía utilizada para alimentar el equipamiento tecnológico, mostrando como resultado cuanta energía se está perdiendo en sistemas mecánicos y eléctricos.

Existe el ejemplo de grandes compañías que utilizan la métrica PUE para mostrar el respeto por la Tecnología Verde en sus instalaciones.

El valor PUE en un centro de datos refrigerado con circuito de aire se sitúa en una media entre 1,7 y 1,8. Para dar un ejemplo, el año pasado HItachi inauguró un centro de datos ecológico en Yokohama (Japón), el cual está dotado de una tecnología capaz de alcanzar los 1,6 PUE.

Muchas empresas en el mundo desarrollan e implementan tecnologías para ser ecoeficientes, pero muchas de ellas presumen de “empresas verdes” aunque la realidad tan solo muestra que intentan ahorrar energía para ahorrar dinero, no habiendo una gran preocupación acerca de la reducción de emisión de carbono.

Algunas empresas no invierten en Tecnología Verde debido a que el gasto a veces es irrecuperable y otras veces el retorno de la inversión es a largo plazo.

Estrategias verdes hay muchas, pero es importante que todas las piezas concuerden, pues si se invierte en un nuevo servidor con chip de bajo consumo energético, esto no puede ser un esfuerzo aislado y debe unirse a un buen sistema de refrigeración e iluminación del centro de datos, como también apoyar la estrategia utilizando almacenamiento verde, que bien puede ser la deduplicación de datos, proceso que elimina los datos redundantes o duplicados.

Sin lugar a dudas se debe hacer hincapié en la motivación medioambiental a los encargados de la tecnología en las organizaciones, como también las instituciones deben contar con presupuesto ecológicos.

Métrica de Eficiencia Energética en los Centros de Datos

Ha sido establecido una serie de métricas para evaluar, de forma estándar, la eficiencia de los Centros de Datos, el consorcio The Green Grid se encargó de esto, y propone 2 tipos de métricas, PUE (Power Usage Effectiveness) y DCie (Data Center infrastructure Efficiency). Las cuales permiten a los operadores de centros de datos poder estimar rápidamente la eficiciencia energética de sus instalaciones.

Estás son métricas de utlización a corto plazo.

La métrica PUE se define como:

PUE = Total Facility Power / IT Equipment Power

Y la métrica DCiE que es su recíproca, se define como:

DCiE = IT Equipment Power / Total Facility Power

IT Equipment Power incluye la carga asociada con todo el equipamiento de TI, es decir servidores, almacenamiento y conexión, junto con otro equipamiento adicional, como conmutadores KVM (Keyboard, Video, Mouse), monitores y equipos fijos o portátiles para monitorizar o controlar el Centro de Datos.

Total Facility Power incluye el IT Equipment Power y todo lo necesario para soportar su carga, es decir;

• Componentes de distribución de energía: UPS, conmutadores, generadores, PDU (Power Distribution Unit), baterías y pérdidas de distribución externas al equipamiento IT
• Componentes del sistema de refrigeración: refrigeradores, unidades de aire acondicionado de la sala de computadoras (Computer Room Air Conditioning, CRAC), unidades de expansión directa, bombas y torres de refrigeración
• Otras cargas de componentes misceláneos; por ejemplo, la iluminación

La mètrica original es PUE, sin embargo, la que se está adoptando es DCiE, expresándola normalmente como porcentaje, lo que facilita su comprensión.

Empresas como IBM o Google han adoptado la métrica DCiE, y también lo ha hecho el código de conducta de la Unión Europa para centros de datos.

Es importante aclarar que las métricas PUE y DCiE no proporcionan información acerca de la eficiencia energética del propio equipamiento de TI (servidores, almacenamiento y conexión) o sobre el ROI (Return Of Investment) obtenido de este equipamiento, que dependería del trabajo útil que realizara.

Para esto último se está desarrollando la métrica DCPE, como evolución natural de PUE y DCiE, que se define como:

DCPE = Useful Work / Total Facility Power

Esta métrica es mucho más díficil de determinar, ya que habría que establecer una medida estándar para el trabajo útil. Sin embargo es muy útil, ya que permite tratar el centro de datos como una caja negra, donde entra energía, sale calor, entran y salen datos y se realiza una cantidad neta de trabajo útil.

Fuente: Informe de Vigilancia Tecnológica (Universidad Politécnica de Madrid)